本文将以DLA读取RDS中的数据为前提，介绍如何在DLA应用中，通过Java、PHP、C#调用PreparedStatement接口处理SQL请求。
背景信息
DLA中支持调用PreparedStatement接口，与手动编写SQL相比，调用PreparedStatement接口有以下优势：
PreparedStatement接口自动做敏感字符的转义，防止SQL Injection攻击。
PreparedStatement接口动态执行SQL，Prepare一次之后，后续执行时只需替换参数即可。
PreparedStatement可以以OOP（Object Oriented Programming）的方式编写SQL。调用PreparedStatement接口后，将通过
PreparedSteatement.setXxx()的方式来设置参数。
前提条件
DLA中正式调用PreparedStatement接口之前，您可以参见文档读写RDS MySQL数据，在DLA中创建RDS Schema和表。
本示例在DLA中创建type_test表：
CREATE EXTERNAL TABLE type_test (
id bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
tinyint_col tinyint(4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
int_col int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
char_col char(10) NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '',
varchar_col varchar(10) NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '',
float_col double NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
double_col double NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
decimal_col decimal(20, 4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
time_col time(3) NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '',
datetime_col datetime(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
timestamp_col timestamp(6) NOT NULL COMMENT '',
string_col varchar(100) NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '',
date_col date NULL DEFAULT 'NULL' COMMENT '',
smallint_col smallint(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
mediumint_col int NULL DEFAULT NULL COMMENT '',
bigint_col bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT ''
)
以下示例通过MySQL命令行工具连接DLA（也可以通过MySQL客户端或者直接在DMS中查询type_test表数据），然后读取type_test表数据。
> select * from type_test\G;
*************************** 1. row ***************************
id: 1
tinyint_col: 2
int_col: 3
char_col: hello1
varchar_col: 5
float_col: 6.01
double_col: 7.02
decimal_col: 8.0300
time_col: 01:02:01.000
datetime_col: 1986-10-01 01:02:03.000000
timestamp_col: 2018-11-29 14:04:28.305523
string_col: hello
date_col: 2018-09-07
smallint_col: NULL
mediumint_col: NULL
bigint_col: 2
*************************** 2. row ***************************
id: 1111111
tinyint_col: 127
int_col: 4
char_col: hello2
varchar_col: 5555555555
float_col: 9996.01
double_col: 7777777.02
decimal_col: 888888888.0300
time_col: 01:02:02.000
datetime_col: 1986-10-01 01:02:03.000000
timestamp_col: 2018-11-29 14:36:05.486738
string_col: hello
date_col: 2018-09-08
smallint_col: NULL
mediumint_col: NULL
bigint_col: 1111112
*************************** 3. row ***************************
id: 3
tinyint_col: 127
int_col: 5
char_col: hello3
varchar_col: 5555555555
float_col: 9997.01
double_col: 7777777.02
decimal_col: 888888888.0300
time_col: 01:02:03.000
datetime_col: 1986-10-01 01:02:03.000000
timestamp_col: 2018-11-20 10:31:40.112000
string_col: hello
date_col: 2018-09-09
smallint_col: 3
mediumint_col: NULL
bigint_col: 4
3 rows in set (0.00 sec)
说明
select * from type_test\G;中\G参数可使数据纵向显示。
Java
DLA兼容MySQL协议，可以使用MySQL的JDBC驱动连接DLA。DLA连接成功后，即可通过Java调用PreparedStatement接口。
调用方法：在JDBC连接串的末尾加上useServerPrepStmts=true参数即可。
import java.sql.*;
public class DLAPrepStmtMain {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String sql = "select * from type_test where `key` = ?";
//连接DLA
try (Connection dlaConn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:mysql://101*******-fake.cn-hangzhou.datalakeanalytics.aliyuncs.com:10000/yourdb?useServerPrepStmts=true",
"your-username",
"your-password");
PreparedStatement stmt = dlaConn.prepareStatement(sql)) {
stmt.setString(1, "key01");
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
for (int i = 0; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) {
System.out.print(rs.getString(i + 1) + "， ");
}
System.out.println();
}
}
}
}
执行上述代码，得到以下结果：
1， 2， 3， hello1， 5， 6.01， 7.02， 8.03， 01:02:01， 1986-10-01 01:02:03.0， 2018-11-29 14:04:28.305， hello， 2018-09-07， null， null， 2，Php
<?php
$mysqli = new mysqli("fakee.cn-hangzhou.datalakeanalytics.aliyuncs.com:10000", "your-username", "your-password", "yourdb");
$stmt = $mysqli->stmt_init();
// 开始prepare
$stmt->prepare("select * from type_test where id = ?");
$id = 1;
// 绑定参数
$stmt->bind_param("i", $id);
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();
var_dump($result->fetch_all());
?>
执行上述代码，得到以下结果：
array(1) {
[0]=>
array(16) {
[0]=>
int(1)
[1]=>
int(2)
[2]=>
int(3)
[3]=>
string(6) "hello1"
[4]=>
string(1) "5"
[5]=>
float(6.01)
[6]=>
float(7.02)
[7]=>
float(8.03)
[8]=>
string(8) "01:02:01"
[9]=>
string(19) "1986-10-01 01:02:03"
[10]=>
string(19) "2018-11-29 14:04:28"
[11]=>
string(5) "hello"
[12]=>
string(10) "2018-09-07"
[13]=>
NULL
[14]=>
NULL
[15]=>
int(2)
}
}
C#
public static void Main()
{
string connStr = "server=your-endpoint.cn-hangzhou.datalakeanalytics.aliyuncs.com;UID=your-username;database=yourdb;port=10000;password=your-password;SslMode=none";
MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connStr);
try
{
Console.WriteLine("Connecting to MySQL...");
conn.Open();
string sql = "select * from type_test where id = @var1";
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(sql, conn);
// 开始prepare
cmd.Prepare();
// 绑定参数
cmd.Parameters.AddWithValue("@var1", 1);
MySqlDataReader res = cmd.ExecuteReader();
while (res.Read())
{
for (int i = 0; i < res.FieldCount; i++)
{
Console.Write(res[i] + ",");
}
}
while (res.NextResult())
{
}
res.Close();
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
conn.Close();
Console.WriteLine("Done.");
}
}
执行上述代码，得到以下结果：
Connecting to MySQL...
1,2,3,hello1,5,6.01,7.02,8.03,01:02:01,10/01/1986 01:02:03,11/29/2018 14:04:28,hello,09/07/2018 00:00:00,,,2,Done.文档内容是否对您有帮助？