同一份数据以不同的格式保存，数据所占用的存储空间不同，使用DLA扫描数据时所花费的时间和费用也不同。通常情况下，同一份数据以ORC格式和PARQUET格式存储时，其数据扫描性能要优于普通文本CSV格式。因此，您可以将文本类型的数据转换为ORC格式或者PARQUET格式，通过DLA扫描转换格式后的数据，在提高数据扫描性能的同时也帮助您节省一定的数据扫描费用。
大部分阿里云用户以CSV格式将数据存储在OSS上，若要提高数据扫描性能，需要借助第三方工具对文件进行格式转换，然后将转换后的数据上传至OSS，整个过程比较繁琐。为减轻用户工作量，您可以直接使用DLA来转换文件格式。
假设将1.2GB的数据以CSV、TSV或者LOG等格式存储在OSS中，通过DLA将CSV、TSV或者LOG格式转换为其他格式后，数据在OSS中所占用的存储空间如下表所示。
| 存储格式 | 数据来源及特点 | 数据量增大或减少 | 详细数据量 |
| JSON | 大量应用产生JSON类型的数据，冗余数据量大。 | 增大151.7% | 3.02GB |
| AVRO | Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。 | 增大8.3% | 1.3GB |
| RCFile | Hadoop生态格式的数据，数据由大部分遗留系统产生。 | 减少2.5% | 1.17GB |
| Parquet | Hadoop生态格式的数据。
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减少53.3% | 560MB |
| ORC | Hadoop生态格式的数据。
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减少80.4% | 235MB |