应用场景

以下是城市视觉智能引擎的部分使用场景举例：

智慧交通

随着社会经济和科技的快速发展，城市化水平越来越高，机动车保有量迅速增加。交通拥挤、交通事故救援、交通管理等问题显著加剧，智慧交通对城市交通管理的意义非常重大。

• 感知异常交通事件：发现交通拥堵并计算时长；检测主干道违法停车事件、快速路闯禁事件；检测和分析人群聚集情况；判断非浙A车辆在错峰时间段内的闯禁信息。
• 提供交通工程服务：对套牌、假牌、非法改装、遮挡、污损车牌等行为进行检测；实现异常车牌身份推荐、车辆轨迹还原等。
• 预测车流人流：预测未来1小时后的车流量、人流量，并辅助提前制定疏导、管控和预警方案，规避拥堵和踩踏等安全问题。

智慧应急

应急监督管理的工作涉及安全生产方方面面的环节：包括危险作业、明火火星识别、生产车间人数超限、车辆核入和人证核入等多种业务场景。由于有安全生产种类多，业务量大、监管难等特点，很多违规生产操作监管难，加重了生产非合规问题，由此可能带来巨大的损失。

• 识别动火器材：对特定区域中的人和乙炔瓶器材进行检测、识别、跟踪，结合行人和乙炔瓶的时间和空间关系，判断动火作业，对其上报，达到监管的目的。
• 识别人员超限：对重大安全风险区域中的行人进行检测、跟踪，之后对人数进行统计，一旦人数存在变化，将实时进行上报。
• 对园区人车进行核入：对厂区或区域出入口的车辆进行检测、跟踪，并在车牌满足识别条件时进行识别，与此同时，对车辆司机进行判断，实时上报相关结果。
• 识别违规火星作业：对车间可视区域进行全天候不间断巡视，检测和定位特定生产车间内发生明火火星的区域。

城管执法

城管执法的工作涉及路面违停、游商、占道经营、渣土车未苫盖、人员聚集等多种业务场景，且违规事件的偶发性极强，非常需要借助机器的力量来解放人力，提升效能，让执法人员能够把更多的精力聚焦在业务本身。

• 识别违章停车：识别出指定区域内违章停车的车辆，并在合适的条件下识别出车牌结果。
• 识别非法游商：对指定区域进行车辆检测及滞留分析，判断该区域是否出现疑似游商车辆。
• 识别出店经营：基于深度学习的语义分割算法，对指定区域判断分析是否出店经营。
• 识别渣土车属性：对指定区域进行车辆跟踪，判断该区域是否存在未苫盖的渣土车目标。同时对违规车辆车牌进行检测，识别出有效的车牌。

智慧住建

对于住建管理部门和施工单位而言，建筑和基础设施的施工安全监管是重要职责。住建施工现场是高危险作业场景，为了保障人员的安全，需要实时监控现场的动态行为，及时发现和上报安全隐患。对于环保部门，施工单位在施工过程中，抓好扬尘控制方案、裸露区域覆盖的监管是控制污染的关键。

• 识别未佩戴安全帽：对住建区域包括施工、入口等区域的工人进行安全帽检测，对未佩戴安全帽的工人进行上报告警。
• 识别违禁闯入：对划定的危险敏感区域进行实时监控，当指定区域有人体出现时，进行报警。
• 检测人员脱岗：对室内在岗人员人数进行统计，当室内持续无人超过阈值时间，即产生上报告警。
• 检测裸土未苫盖：对施工工地中的视频点位进行实时监控，检测未苫盖的裸土，当裸土面积超过阈值则输出报警。