使用拆分字段

拆分原则

数据表拆分的首要原则，就是要尽可能找到数据表中的数据在业务逻辑上的主体，并确保大部分（或核心的）数据库操作都是围绕这个主体的数据进行，然后可使用该主体对应的字段作为拆分字段，进行分库分表。

选择业务逻辑主体

业务逻辑上的主体，通常与业务的应用场景相关，下面的一些典型应用场景都有明确的业务逻辑主体，可作为拆分字段：

• 面向用户的金融应用，都是围绕用户维度来做各种操作，那么业务逻辑主体就是用户，可使用用户对应的字段作为拆分字段；

• 侧重于卖家的电商应用，都是围绕卖家维度来进行各种操作，那么业务逻辑主体就是卖家，可使用卖家对应的字段作为拆分字段；

• 游戏类的应用，是围绕玩家维度来做各种操作，那么业务逻辑主体就是玩家，可使用玩家对应的字段作为拆分字段；

• 车联网方面的应用，则是基于车辆信息进行操作，那么业务逻辑主体就是车辆，可使用车辆对应的字段作为拆分字段；

• 税务类的应用，主要是基于纳税人的信息来开展前台业务，那么业务逻辑主体就是纳税人，可使用纳税人对应的字段作为拆分字段。

如果确实找不到合适的业务逻辑主体作为拆分字段，那么可以考虑下面的方法来选择拆分字段：

• 根据数据分布和访问的均衡度来考虑拆分字段，尽量将数据表中的数据相对均匀地分布在不同的物理分库/分表中，适用于大量分析型查询的应用场景（查询并发度大部分能维持为 1）；

• 按照数字（字符串）类型与时间类型字段相结合作为拆分字段，进行分库和分表，适用于日志检索类的应用场景。

  重要

  • 设计拆分字段及拆分规则时，需要注意拆分后数据的均衡性，避免出现数据不均衡从而导致数据热点。

  • 数据访问代理支持多列拆分字段，即有多个拆分字段组成一个拆分规则，但是不推荐使用该方式。如果使用了多列拆分字段，后续的 SQL 执行均需要带上多列查询条件，对业务 SQL 的使用也会比较复杂。