应用场景

海量数据读写

随着业务的快速增长，数据量不断的增大，就会出现单表/单库数据量太大、单台数据库服务器压力很大、读写速度遇到瓶颈等一系列问题。尽管可以通过增大数据库实例的物理配置得到一定程度的缓解，但无法根本解决数据库单机瓶颈。数据访问代理提供灵活的数据拆分机制，代码侵入性低，可以非常方便地实现数据的水平拆分与扩容，从而从根本上解决数据库单机瓶颈的问题。

金融级数据容灾

基于蚂蚁金服内部多年的金融级数据容灾场景，数据访问代理针对不同业务场景提供了多种机房级数据容灾解决方案，能够保障数据的稳定性与业务的连续性，为企业发展保驾护航。

数据库流量分配

当系统提供了大量查询服务，且稳定性要求较高，单数据库实例进行读写已经不能满足业务层面的要求。数据访问代理提供了基于规则的流量分发机制，通过部署多个数据库实例（如一写多读）的方式来满足业务需求。