什么是Quick Audience

Quick Audience的主要功能链路如下图所示。

基础概念

数据源：Quick Audience使用分析型数据库作为分析数据源，将要用于分析或圈选的数据都会存储在这个分析型数据库中。

数据集：数据集是在Quick Audience里的一个概念，Quick Audience里的圈选和分析大部分都是基于数据集来做的。数据集是数据表在Quick Audience里的一种映射，将物理表的字段在Quick Audinece里配置映射关系后，就可以保存生成一个数据集。Quick Audience的数据集类型包括：用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集。它们是为了不同的数据分析目的，将数据源中的表字段经过不同方式组织、计算得到的数据集合。数据集可以直接用于用户分析、ID推送、受众筛选、受众分析等，而数据表不能。

受众：受众又称为人群包，是多个用户ID的数据集合。受众的生成方式包括圈选，手动上传，以及受众间的交并差。

ID类型：ID类型用户标识一个用户ID的分类，例如一个用户ID是手机号码，那么这个用户ID的ID类型就是手机号码。Quick Audience支持的ID类型有：OneID、UnionID、OpenID、手机号码、电子邮箱、淘宝ID、淘宝昵称、支付宝ID、微博ID、IMEI、IDFA、IMSI、OAID、MAC地址等。

产品优势

• 多维的营销洞察：具备营销数据的快速对接和构建，并支持多维的洞察和圈选。

• 多端的消费者触达：具备覆盖广告、社交、电商、私有app等多端营销触达能力。

• 多端的自动化营销能力：支持跨不同营销端的自动化营销能力。

• 阿里经济体加持：同阿里经济体多营销平台打通能力。

功能特性

• 用户洞察：

  • 数据源配置：支持数据源导入及管理，数据源类型支持AnalyticDB for MySQL 2.0、AnalyticDB for MySQL 3.0、AnalyticDB for PostgreSQL。

  • 数据集管理：支持用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集的配置与管理。支持对单个用户或基于用户组进行数据集的管理权限、使用权限和行级权限设置。

  • 用户分析：支持人群透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。

  • 受众筛选：支持标签筛选、模型筛选（RFM、AIPL）、行为筛选、交叉筛选。

  • 受众管理：支持对受众的分析、编辑、下载、更新、推送（数据银行、达摩盘、Kafka）等功能。

  • 受众分析：支持通过标签透视、显著性分析、RFM分析完成对受众的洞察。

  • 资产管理：支持分类目、统计周期、数据集进行标签使用热度查看，支持自定义标签。

  • 营销活动：帮助企业从营销活动的视角，一站式完成营销活动的生命周期管理。

  • 全域营销：将企业一方消费者数据一键推送至阿里品牌数据银行、达摩盘，建立品牌全域消费者数据资产，全面提能提效品牌全域消费者运营。

• 用户营销：

  • 营销投放：支持私有化渠道、广告渠道、私有运营阵地等多端渠道的人群投放和内容运营。

  • 自动化营销：通过底层的自动化营销引擎和多营销组件，自定义配置营销链路，完成自动化营销执行。

• 媒体回流：支持将广告监测（含趣媒体投放监测）、腾讯广告Feedback的曝光点击等数据进行回流，并提供多维度报表分析，为广告行为的标签生成提供数据基础。

• 分析看板：通过QBI授权，实现自定义报表管理与查看，助力品牌运营数据洞察。

• 数据采集：支持App端用户行为数据采集和自动加工处理，加工成行为数据集可实现人群再运营。

• 社交互动：提供多品牌多账号的微信公众号的运营能力，对特定的粉丝群组进行个性化活动触达，完成企业私域流量运营。

• 复购预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群，作为扩展营销对象，提升品牌购买力。

• 货品推荐：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提高运营效率，提高品牌复购表现。

• 全域洞察：为产品及运营等业务人员提供全域标签，支持结合全域标签对存量用户进行细分管理和洞察分析，提升精细化运营业务需要的满足程度。

• 会员中心：支持设置会员等级、会员权益、会员任务、会员营销活动，支持设置积分的获取规则和使用规则，通过一系列手段来帮助提升会员活跃度和会员复购率。

• 智能导购：智能导购企微版是专门为门店导购员开发的一套客户管理系统，深度融合企业微信，导购员无需下载APP，直接登企业微信小程序即可使用，通过日常运营提醒、导购任务、优惠券活动等功能帮助店铺更好地运营消费者。

• 智慧零售：致力于为连锁零售商实现新零售转型，通过为连锁零售品牌商从0到1创建品牌线上电商，达到线上流+线下流协同发挥作用互补导流。

• 全域会员：支持全渠道的用户接入，建立客户生命周期管理，助力品牌了解消费者偏好，对其做到可识别可分析，以数据驱动精准营销，实现基于数据洞察和用户互动的敏捷营销实践。