Quick Audience的应用包括但不限于以下场景：
VIP分群营销场景
业务需求：需要使用标签标识客户的特点、喜好，将客户区分为VIP客户等不同的客户层，用于线上或线下举办营销活动时，定向邀约客户等等。
解决方案：
在数据萃取与精准营销方案中，市场营销业务人员可定义品牌的VIP客户为：交易价值超过一定阈值（例如10000元）且交易数量超过一定阈值（例如10次）等条件的客户。
可随时对筛选条件进行调整，并实时返回结果，以保证VIP定义的目标受众既不会过多也不会过少（例如前10%）。
受众画像、透视分析场景
业务需求：投放之前，业务部门需要了解筛选出的受众与大盘人群相比，在属性、行为特征、购物偏好上，分别有哪些特征，最显著的不同体现在哪些特征上。
解决方案：
受众分析可洞察以筛选人群各个特征值分布，提供圈选受众的人群画像。
进一步地，显著性分析展现了当前受众相比大盘人群，差异最大的标签（特征），并展示分布。
通用模型分析场景
业务需求：需要将所有客户按照通用RFM模型，将所有客户按照Recency、Frequency、Monetary三个维度进行评分，并进一步进行客户分群管理，例如针对重要挽留客户、一般价值客户、潜在客户采取不同营销手段。
解决方案：
用户洞察内置基于RFM，AIPL等通用模型的数据建模能力，不需要编程能力，业务部门可自主配置得分规则和阈值。
模型分群支持直接新建模型受众，将洞察结果应用于营销行动。
全渠道营销场景
业务需求：品牌需要建立全渠道消费者数据资产体系，以便进行全渠道消费者运营。
解决方案：
与品牌数据银行能力深度融合，实现分别在阿里云及生态内为客户提供服务，并实现品牌一方数据、平台二方数据的一键高效互通互用，全面提能提效品牌全渠道消费者运营。
与达摩盘链路打通，实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重，识别可运营消费者资产总量，识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度，识别品牌发展阶段，消费者资产健康度，调整运营策略，有针对性地在阿里妈妈投放渠道精细化运营和制定营销策略。
推荐搭配组合
推荐Quick Audience与Dataphin、Quick BI搭配：
通过Dataphin进行数据加工处理，详情请参见什么是Dataphin。
通过Quick BI进行数据报表分析，详情请参见什么是Quick BI。