云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。
如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：
云原生数据湖分析DLA入门指南（本指南）-本指南提供了有关使用云原生数据湖分析DLA的基本流程。操作流程概览如下：
- 开通云原生数据湖分析服务
- 可选：创建虚拟集群：CU版适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您使用DLA的费用预算带来一定的确定性。推荐您使用CU版本来进行数据分析与计算。
说明 如果您使用系统默认的扫描量版本来进行数据分析与计算，则无需创建虚拟集群，可以跳过此步骤。CU版与扫描量版的具体差异，请参见扫描量版本与CU版本的差异。
- 构建数据湖：您可以通过以下多种方式来构建数据湖。例如：
- 手工上传文件到OSS，然后通过元数据爬取功能创建表来构建数据湖。具体操作请参见上传文件和OSS数据源。
- 通过其他产品投递文件到OSS（如通过操作审计控制台投递日志文件到OSS），然后通过元数据爬取功能创建表来构建数据湖。具体操作请参见创建单账号跟踪和OSS数据源。
- 通过一键建仓和多仓合并建仓（仅支持数据库）、实时数据湖（支持数据库和消息日志）功能来构建数据湖。具体操作请参见一键建仓多库合并建仓和实时数据湖。
- 连接数据源：您也可以通过DLA直接连接其他数据源或者OSS来进行数据分析与计算。具体操作请参见Presto引擎连接数据源和Spark引擎连接数据源。
- 数据分析与计算：您可以调用Serverless Presto和Spark引擎来进行数据分析与计算。具体请参见Serverless Presto和Serverless Spark。
- 数据应用：您可以通过DataWorks和DMS来调度DLA Presto和DLA Spark任务，也可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式进行展示。具体请参见快速搭建Quick BI可视化报表。