应用场景

立体化运维

深度对接 Kubernetes、SOFA 等技术栈应用服务，一站式收集基础设施、中间件、应用运行时数据和业务数据，通过指标监控、日志分析、链路追踪、告警订阅等功能，对应用性能、运行状态和资源使用等提供立体化运维分析，及时发现并定位应用、资源及平台的问题。

• 一站式分析：在应用总览中可查看应用错误指标趋势、应用链路、应用指标和系统指标等，提供一站式的应用分析能力。

• 全方位监控：覆盖基础设施、云数据库、云中间件、应用等多个维度监控，提供一站式运维能力。

• 故障关联分析：以应用为中心，覆盖组件、实例、主机、云资源等多维度关联分析，迅速找到异常故障点。

问题分析与快速定位

在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式链路跟踪系统能迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。

• 完整的应用调用拓扑关系：自动发现该服务的历史调用，以及对所有中间件的调用，绘制整个系统调用关系的拓扑图。

• 快速定位不健康应用：在调用关系拓扑中，对不健康应用进行显式标识，便于快速发现有问题应用并进行分析。

• 服务性能详情：调用拓扑中的应用都可以单独进行下钻分析，可以从吞吐量、错误率、响应时间等指标出发，对应用性能进行详细分析。

问题分析与快速定位示意图

应用性能优化

在调用关系拓扑中，可以对各个应用的调用次数以及耗时情况进行分析，找到负载较高以及负载较少的应用，从而对资源进行合理利用。

• 调用链路聚合汇总：对所有的调用信息进行聚合汇总，对各个应用的调用情况以及响应情况进行分析。

• 关键路径：快速发现整个系统调用拓扑中，关键应用的路径。

• 优化不合理调用：及时发现某些不合理的调用并进行处理，如频繁进行数据库操作等。

性能优化示意图