某互动广告运营商实时竞价数据迁移至阿里云Lindorm

业务挑战

• 实时竞价（RTB）不同于传统的广告投放模式，RTB对广告曝光提交竞价请求的延迟通常小于100ms，超出意味着无法成功提交竞价请求，对业务而言意味着资损。

• 为达到精准投放，RTB需要高并发访问海量用户的画像数据。

• RTB需要实时采集并存储用户在不同广告的行为数据，并统计出不同维度不同指标的统计结果，实现投放效果的实时反馈并完成投放策略优化。

解决方案

• 从IDC自建HBase迁移云HBase标准版，实现更少的资源投入，P999毛刺（99.9%请求返回的最大时间）初步达到客户要求。

• 从云HBase标准版迁移到同规格云原生多模数据库 Lindorm，实现P999毛刺10倍下降。

  

• 高可用方案：同城主备、同城双活（Dual Service）。Dual Service架构如下：

  

客户价值

• 从IDC自建到云HBase标准版，云HBase在降低用户资源投入的同时提供免运维及 SLA 保障，并有专家团队的免费技术支持，使客户能聚焦业务侧发展。

• 迁移到云Lindorm，使得业务请求RT更加稳定，实现P999毛刺10倍下降，有效提升客户营收。

• 同城主备，使得广告核心具备了故障情况下的一键切换能力。

• Dual Service 技术可有效利用备集群资源，进一步提升请求稳定性。