什么是Lindorm AI引擎_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

Lindorm在多模数据融合的基础上，集成了AI引擎，提供一站式的数据存储、计算和模型推理服务。无需将数据导出到其他AI平台，可直接在数据库内完成语义检索、多模态检索、知识问答等AI推理任务，确保检索和问答始终基于最新语料，同时满足安全、隐私和监管的需求。

通过Lindorm AI引擎，您可以实现：

将宽表引擎中的文本或图像转换为向量，适用于向量检索、聚类等场景。

计算目标文本与Lindorm搜索引擎检索结果的语义相似度，按相似度分数将结果从高到低重新排序。

通过搜索引擎和宽表引擎，查找与用户问题语义相近的信息，查找结果经重排序后，与用户问题组成Prompt输入大模型，实现企业专属的私域知识问答。

快速上手Lindorm AI引擎

快速体验上图所示的数据向量化、语义相似度计算与重排序以及私域知识问答，请参见基于Lindorm多模能力快速搭建智能搜索服务。

数据不出库，一站式数据处理与AI推理
- 您可以在Lindorm一站式地完成数据接入、存储、计算、推理等任务，确保数据始终存储在数据库内部，满足安全、隐私及监管需求。
- 无需搭建Lindorm到其他AI平台的数据传输通道，系统复杂性和维护成本更低。同时，推理任务可直接基于Lindorm中的最新数据完成，提升数据处理的时效性和推理结果的准确性。
弹性异构计算，提升AI推理性能
Lindorm AI引擎的推理节点支持多种机型（CPU和GPU），不仅可以利用CPU处理传统的推理任务，还可以利用GPU加速推理实现复杂计算的推理任务，增强推理性能。此外，推理节点和多模引擎共享存储，在减少数据传输成本的同时实现了靠近数据的推理优化，提升推理效率。
无缝对接外部模型平台与生态
支持一键导入ModelScope和Hugging Face平台中的模型，简化了模型集成的过程，让您可以专注于业务应用开发与模型优化。同时，也支持您上传自己创建的模型，满足特定业务需求。
数据库原生SQL交互，上手更简单
无需掌握高级编程语言，只需使用Lindorm SQL，就能实现端到端的AI模型创建和推理。

Lindorm AI引擎支持部署ModelScope和Hugging Face平台中的开源模型，您也可以上传自定义模型。

模型类型	模型列表	模型平台
向量化（Embedding）	text2vec-base-chinese bge-large-zh m3e-base gte-large-zh bge-m3 bge-visualized bce-embedding-base_v1	Hugging Face
向量化（Embedding）	jina-embeddings-v2-base-zh	ModelScope
重排序（ReRank）	bge-reranker-large bge-reranker-base bge-reranker-v2-m3 bce-reranker-base_v1	Hugging Face
大语言模型（LLM）	ChatGLM-6B	Hugging Face
大语言模型（LLM）	通义千问-14B 通义千问-7B	ModelScope
文生图	Stable Diffusion	ModelScope
自定义模型	不涉及	不涉及

使用Lindorm AI引擎需要AI基础节点或AI引擎节点。其中AI引擎节点需要付费，AI基础节点和调用模型不收费。

不同应用场景下涉及的节点及计费说明如下。

应用场景	需要的节点	费用说明
AI推理服务，包括特征向量提取、语义检索与相似度排名、问答、文本生成、文生图	AI基础节点	免费
AI推理服务，包括特征向量提取、语义检索与相似度排名、问答、文本生成、文生图	AI引擎节点	付费，具体价格请以售卖页为准。
时序引擎数据的时序预测和时序异常检测	AI基础节点	免费

AI基础节点用于管理和协调AI引擎。AI引擎节点用于部署推理服务。