用户分析概述

此外，针对筛选出的目标人群，您可以通过受众分析功能进行透视分析和显著性分析，洞察目标人群的核心特征，为后续营销策略编排提供决策支撑。

用户分析类型包括：

• 透视分析：基于用户标签数据集（含自定义标签数据集）洞察消费者的标签特征分布。

• RFM分析：RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段，通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该客户的价值状态。依据这三类指标划分八类客户：高价值客户、重点保持客户、重点发展客户、重点挽留客户、一般价值客户、一般保持客户、一般发展客户、潜在客户。通过洞察不同客户类型的人群分布及消费行为特征，掌握不同人群的价值特征，为营销决策提供支持。

• AIPL用户分析：将人群分为认知、兴趣、购买、忠诚四个阶段，洞察各类用户的人数和相应的变化趋势，实现品牌人群资产定量化、链路化运营。

• AIPL流转分析：分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况，精准把握各阶段人群分布，实现链路高效转化。

下面将分章节进行介绍。