对于积累了大量技术资产的传统企业甚至是互联网企业而言，云原生平台的构建都是一个混合演进的发展过程。在应用架构、基础架构和部署架构等不同维度，异构环境均将以常态化的混合形态长期存在，而仅仅采用容器、 Kubernetes（K8s）与微服务技术，缺乏服务网格支持的早期云原生实践也将对企业内部的技术团队带来极大挑战。
Forrester 提出适应未来（Future Fit）的技术战略模型，也即以客户为中心，帮助企业快速重构业务结构和能力，调整运营方式，以自适应性、创造力和韧性满足未来客户和员工的需求，而平台、实践与合作伙伴将成为构建这一技术战略的关键因素。包括容器、微服务与服务网格等领域在内的云原生平台将成为构建适应未来的现代企业的核心引擎。
而在常态化混合异构环境下，面对云原生采用路径的多样化趋势与全维度挑战，中国企业必须将服务网格技术与微服务有效结合，才能真正释放云原生技术的红利。
量化收益
风险调整后的量化收益现值（PV）包括：
由于省去单体应用云原生改造的工作量，应用上云实现统一治理的效率提升超过 90%。
在经过上云路径评估后，使用服务网格可以在不对应用进行微服务分布式改造的基础上，实现应用上云后，与其它云原生应用统一治理的目标，上云工作从25 人八个月的工作量缩减到 5 人 2 至 4 个月的工作量。三年内有 10 个单体应用不需要经过云原生改造，即可直接上云后统一治理，总体效率提升为企业带来￥941 万的收益。
云原生应用使用网格后每年减少了 3 次与基础组件升级相关的迭代工作，开发人员效率得到有效提升。
该企业云原生应用每年至少有 3 次由于基础组件升级而必须进行的应用迭代，使用了服务网格的应用能够实现中间件与业务的解耦，技术改造的对业务开发的成本降为 0。三年的效率提升为企业带来了￥105 万的量化收益。管控能力，控制数据中心风险，通过调用链精准定位故障。
运维安全管理与灰度发布效率提升带来超过 50 万的成本节省。
该企业在使用服务网格后，基础架构相关的故障从每年至少两起降为零起，节省了运维人员进行故障定位、修复的时间。同时，服务网格也提升了安全运维规则配置的效率，从一周 2 至 3 天的工作量降为 2 至 3 个小时。该项收益三年内为企业带来超过￥50 万的成本节省。
替代旧有系统为企业带来超过 60 万的成本节省。
由于服务网格可以实现不同类型应用间的交互，在绝大部分应用纳管在 SOFAStack 下之后，原企业服务总线（ESB）产品的运维可以部分被服务网格取代。该项收益为企业带来超过 60 万的成本节省。
非量化收益
未能实现量化的重要收益包括：
统一监控能力
SOFAStack 能够实现传统技术栈和云原生环境的统一监控，提升问题定位效率。
精准故障定位
对于已完成了微服务化改造的服务云原生环境来说，服务网格提供了强大的流量管控能力，控制数据中心风险，通过调用链精准定位故障。
故障复盘资源消耗节省
对于监管要求极高的金融企业，在故障出现后要进行全面复盘，以确保系统未来的可用性，避免类似事故发生。但复盘也消耗大量开发运维人员的时间，对工作效率产生影响。
组件能力提升
解耦后的微服务的公共组件、业务组件、及安全组件都得以实现性能上的提升。
更多详细内容，请参考 《Forrester-服务网格（SOFA Mesh）总体经济影响报告-202109》。