RFM分析

操作步骤

1. 进入RFM分析页面，有两种方式：

   • 选择工作空间>用户洞察>用户分析>RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。

   • 选择工作空间>用户洞察>营销模型>RFM模型，单击要分析的RFM模型对应的分析，进入RFM分析页面。

2. 从右上角下拉列表选择要分析的RFM模型，下方将显示相应的分析图表。

   说明

   若您是从RFM模型页面进入RFM分析页面，则默认已选中对应的RFM模型。

   分析结果包含以下部分：

   • 核心指标

     • 当选择的RFM模型的分析类型为订单汇总数据时，展示交易用户数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次的具体数值。

     • 当选择的RFM模型的分析类型为订单明细数据时，展示交易用户数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次的具体数值及趋势图。

   • RFM用户构成（用户类型）

     根据RFM模型的用户分类定义，展示本模型的用户类型分布情况。RFM用户类型定义，请参见下面的RFM用户类型与划分规则。

     

     • 您可以在图表右上角选择从用户人数、消费金额或消费频次三个维度查看用户类型的分布情况。

     • 将鼠标悬停至某类型用户的图形上，将显示该类型用户的人数及占比、人均交易金额、人均交易频次。

     • 如需将指定类型用户创建为人群，单击图表右上角图标，在弹窗中选择用户类型（可多选），输入人群名称、备注，设置是否公开为公共人群，选择人群保存的目录、关联的子活动（请参见营销活动文档），单击确定。

   • 联动明细

     单击某类型用户的图形，下方将显示该类型的5个示例用户的消费信息。

   • RFM用户构成（消费分布）

     

     • 消费能力分布（MF-R）：横坐标为F交易频率，纵坐标为M交易金额，点大小为R上次交易间隔。通过MF分布来直观看到用户的消费能力分布，进而通过R的大小来锁定哪些用户更为忠诚。点越大，用户忠诚度越高。

     • 消费潜能分布（MR-F）：横坐标为R最近一次交易间隔，纵坐标为M交易金额，点大小为F交易频率。通过MR分布来直观看到用户的消费潜能情况，进而通过F的大小来挖掘更有价值的用户。点越大，用户越有挖掘价值。

     • 消费分布（RF-M）：横坐标为F交易频率，纵坐标为R上次交易间隔，点大小为M交易金额。通过RF分布来直观看到用户的消费异动情况，进而通过M的大小来判断哪些用户更有必要挽回。点越大，用户越有必要挽回。

     将鼠标移动至某类型用户的图形上，将显示该类型用户的人均交易数据。

RFM用户类型与划分规则

将用户的RS、FS、MS得分分别与RS对比值、FS对比值、MS对比值相比较，可得出该用户在群体中的相对价值水平：

• 用户得分大于对比值，价值较高。

• 用户得分小于对比值，价值较低。

用户在R、F、M任意一项中的价值可被分为高、低两类，综合R、F、M三项的表现，用户可被划分为8种类型，详细类型及分类规则如下图所示。