AIPL流转分析
AIPL流转分析用于分析指定时间段内AIPL模型中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。
若用户向下一种AIPL状态转化，说明其品牌忠诚度增加；若用户的AIPL状态回退或流失，我们可以将他们保存为人群，对其进行挽留或唤醒。
分析图表中的暂无数据表示当前该数据为0。
操作步骤
进入AIPL流转分析页面，有两种方式：
选择工作空间>用户洞察>用户分析>AIPL流转分析，进入AIPL流转分析页面，如上图所示。
选择工作空间>用户洞察>营销模型>AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的AIPL流转分析，进入AIPL流转分析页面。
从右上角选择要分析的AIPL模型和日期区间，下方将显示相应的分析图表。
说明若您是从AIPL模型页面进入AIPL流转分析页面，则默认已选中对应的AIPL模型。
分析结果包含以下部分：
用户数量
展示认知、兴趣、购买、忠诚四类用户在日期区间结束时的用户数，以及与起始日期相比的环比差额。
用户转化
用户转化量为某一类用户转换为其他类型用户的数量。鼠标移动到数据条上，将显示相应的用户人数。
以下图中的认知用户为例，用户转化量为1，代表认知用户中有1人转化为兴趣、忠诚或购买用户。下图中，1人转化为兴趣。
起始日期的认知人数等于仍保持为认知的人数，加上认知的用户转化量（即从认知转化为兴趣、忠诚、购买的人数），再加上认知流失的人数之和。
单击数据条，可以将相应的转化用户创建为人群。如下图所示，输入人群名称、备注，设置是否公开为公共人群，选择人群保存的文件夹、关联的子活动（请参见营销活动文档），单击确定。
用户流失
展示四类用户的流失情况。流失量为该类型原有的用户中未保持为该类型，且未转化为其他类型的用户人数。
用户流失率=流失数量/起始日期的数量*100%。
单击项目，可以将相应的流失用户创建为人群。如下图所示，输入人群名称、备注，设置是否公开为公共人群，选择人群保存的目录、关联的子活动（请参见营销活动文档），单击确定。
