说明 由于您存储原始数据的计算源类型为MaxCompute，Quick Audience使用的分析源类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不支持MaxCompute的以下数据类型：BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY。MaxCompute数据类型列表请参见2.0数据类型版本。
用户标签表记录用户的一系列维度特征。MaxCompute大宽表示例：
字段要求：
字段分类 | 标签类型 | 说明 |
用户ID | 文本型、数值型 | 用户ID可用于营销、推送等。user_id是表的主键，必选字段，称为用户标识。其他用户ID请根据业务需要设置。 ID类型支持使用ID类型管理中所有已启用的ID类型。同一ID类型仅支持保存一个字段。 您可以保存用户ID原文，也可以保存加密后的用户ID，加密方式支持MD5、SHA256、AES。 淘宝OUID除外，淘宝OUID在淘宝提供给外部时已被通过特有的方式加密，请保持原状。 各营销、推送渠道支持的ID类型及加密方式，请参见对应模块文档或各渠道支持的ID类型和加密方式。 若使用手机号类型的用户ID，请确保手机号格式为11位数字，且号码前不加86，否则不可用于短信营销。
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标签字段 | 文本型、数值型、时间型、多值型 | 标签字段保存用户的其他维度特征，可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等，请根据业务需要设置。 支持将字段名设置为用户属性的属性编码，字段保存对应的用户属性值。该字段在表结构配置时将自动识别映射为对应的用户属性（支持修改），在导入时为对应的用户属性赋值（需要服从属性的赋值规则）。 标签字段支持多值型，多个标签值之间以分隔符分隔，分隔符请勿使用字段值可能包含的符号。
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