以下表格列出了移动分析报表中涉及的指标详情，包括指标名称、对应的埋点日志以及指标计算规则等。根据您的实际环境，您可能会看到以下部分或全部指标。
注意
凡是涉及到时间的指标，均以服务端收到日志的时间点为准。
数据概览
实时大盘
指标 | 埋点 | 计算规则 | 是否去重 | 是否实时 |
|---|---|---|---|---|
启动次数 | 报活埋点 | 用户打开应用的总次数，包括客户端冷启动或压后台后 App 界面回到前台。 | 非去重 | 实时 |
活跃用户 | 报活埋点 | 登录 App 的设备 ID 数量。 | 去重 | 实时 |
活跃账号 | 报活埋点 | 登录 App 的用户 ID 数量。 | 去重 | 实时 |
历史趋势
指标 | 埋点 | 计算规则 | 是否去重 | 是否实时 |
|---|---|---|---|---|
启动次数 | 报活埋点 | 用户打开应用的总次数，包括客户端冷启动或压后台后 App 界面回到前台。 | 非去重 | 非实时 |
活跃用户 | 报活埋点 | 登录 App 的设备 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
累计用户 | 报活埋点 | 累计登录 App 的设备 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
新增用户 | 报活埋点 | 新增的登录 App 的设备 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
活跃账号 | 报活埋点 | 登录 App 的用户 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
累计账号 | 报活埋点 | 累计登录 App 的用户 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
基础分析
行为分析
指标 | 埋点 | 计算规则 | 是否去重 | 是否实时 |
|---|---|---|---|---|
用户活跃时间分布 | 压后台埋点 | 使用日志上报时间减去压后台时间段（duration），计算出用户开始使用 App 的具体时间。从 0 点开始，以每两小时为一个时间段（例如 2:00~4:00 am 为一个时间段），用户的活跃时间依据用户开始使用 App 的具体时间所在的时间段。例如，使用该 App 的用户从 7:55 am 开始使用该 App，8:05 am 把 App 压后台，那么该用户的活跃时间分布时间只算是 6:00~8:00 am。 | 非去重 | 非实时 |
用户日参与度：时长/日 | 压后台埋点 | 通过 App 的使用时长总和除以用户 ID 数量，计算出用户平均每日使用 App 的时长。压后台的埋点会记录每次 App 页面展现到前台的时间，根据该时间累加统计得出 App 的使用时长。 | 去重 | 非实时 |
渠道分布 | 报活埋点 | 基于报活埋点，计算 App 下载次数排名前三的渠道。计算时，去重了同一用户在同一渠道的多次下载。 例如，用户 A 通过 C1 渠道下载应用 1 次，通过 C2 渠道下载应用 2 次。在数据归类时，只计算通过 C1 、C2渠道各下载 1 次。 | 去重 | 实时 |
启动速度 | 性能埋点 | 计算应用平均启动速度，单位是秒，区分首次启动和非首次启动。首次启动指首次安装后，第一次启动 App；非首次启动指非首次安装 App 后启动 App。 | 不适用 | 实时 |
来源去向 | 页面自动埋点 | 日志中会记录当前页面 ID 和来源页面 ID 等信息。据此可以统计当前页面的访问来源及每个访问来源占总来源数比例，和当前页面的所有去向及每个去向占总去向比例。 | 非去重 | 非实时 |
地域用户数占比 | 报活埋点 | 报活埋点对地域字段做归类，显示地域归类的去重用户数占比最高的前五个地区。同时，分别显示前五个地区的用户数各占总用户数的比例。对于中国地图，计算按省份归类的去重用户数占比；对于世界地图，计算按国家归类的去重用户数占比。 例如，中国地图中，用户某日上午在 A 省登录 2 次 App，下午在 B 省登录 1 次 App，在数据归类时，只计算用户 A、B 省各 1 次有效登录。 | 去重 | 实时 |
留存分析
指标 | 埋点 | 计算规则 | 是否去重 | 是否实时 |
|---|---|---|---|---|
留存率 | 报活埋点 | 某日的新增用户分别在之后的七日内的每一天再次访问 App 的用户数量除以新增用户总数。 例如，第 T 日的新增用户数为 N，这 N 个用户在第 T+1 日再次访问 App 的数量为 M1，第 T+7 日再次访问 App 的数量为 M7，那么第 T+1 日的留存率为 M1/N，第 T+7 日的留存率为 M7/N。 | 去重 | 非实时 |
页面分析
指标 | 埋点 | 计算规则 | 是否去重 | 是否实时 |
|---|---|---|---|---|
用户数 | 页面自动埋点 | 访问当前页面的设备 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
账户数 | 页面自动埋点 | 访问当前页面的用户 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
访问量 | 页面自动埋点 | 访问当前页面的总次数。 | 非去重 | 非实时 |
退出率 | 页面自动埋点 | 从当前页面退出 App 的次数占该页面总访问量的比值。通过计算公式得出：退出率 = （访问当前页面的非去重总数 - 来源为当前页面的非去重总数）/访问当前页面的非去重总次数。 | 非去重 | 非实时 |
页面停留时间 | 页面自动埋点 | 通过停留时长字段得出的当前页面的总停留时长除以访问当前页面的非去重总数。 | 非去重 | 非实时 |
设备分析
指标 | 埋点 | 计算规则 | 是否去重 | 是否实时 |
|---|---|---|---|---|
启动次数 | 报活埋点 | 从设备型号维度，统计用户打开应用包括客户端冷启动和压后台后 App 界面回到前台的总次数。 | 非去重 | 非实时 |
活跃用户 | 报活埋点 | 从设备型号维度，统计登录 App 的设备 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
新增用户 | 报活埋点 | 从设备型号维度，统计新增的登录 App 的设备 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
活跃账号 | 报活埋点 | 从设备型号维度，统计登录 App 的用户 ID 数量。 | 去重 | 非实时 |
文档内容是否对您有帮助？