什么是AIoT客流分析算法

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面向新零售、商圈、步行街等线下物理空间,有较强的数字化运营升级的驱动力,通过AIoT能力加速新零售“场”数字化改造,提升服务质量,加强数字运营能力。

背景介绍

随着IoT、AI、人工智能技术的不断进步,我国已进入新的“智能化”阶段,国内优秀企业在经过 “数字化”转型后,已经为智能化升级打下了一定基础。而企业要在新的智能化时代继续保持并提升自身的核心竞争力,就必须要在数字化的基础上,通过实现云边端一体的打通,从海量的数据中筛选有价值的部分,将人工智能的算法、算力在整个产业链条上进行灵活调用,以此提升产品质量和服务水平,解决关键痛点,创造新的价值。

在国家层面,近些年也陆续出台相关指导条例促进人工智能与企业智能化深度融合,2019年全国已有21省市地区政府出台人工智能产业相关政策,人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现。

在此背景下通过AIoT技术框架与专业算法模型,通过视觉技术帮助企业线下运营过程中“数字空间”智能化升级,提升线下客户体验、改进业务流程、提高服务质量,从而更好促进线下运营效率。

方案介绍

加沟图

1.端智能:设备端完成视觉AI算法监测分析,输出群体结构化数据。

2.云端协同:统一的设备管理、运维、控制台标准控制台与API开放服务,标准化集成服务。

3.算法应用:提供客流统计、客群画像、东线热力、区域监测等客流数据。